大数据治理解决方案
大数据治理解决方案
帮助客户建立起符合行业特点的的数据治理体系
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大数据治理解决方案

大数据治理解决方案

帮助客户建立起符合行业特点的的数据治理体系

业务挑战

数据治理是所有数据应用的根基,数据治理的好坏直接影响所有数据应用的价值。当前企业数据治理面临着各种难题,主要表现为以下6个方面:
1、数据分散。导致数据分散在不同系统中,形成孤岛:“烟囱式”项目建设,彼此之间无法形成联结。
2、异构数据源。导致异构数据源之间难以统一管控,选用不同种类的数据库,难以统一管控:各个系统由于应用场景差异。
3、数据质量问题严重:数据建设过程中,应用层数据多出现指标口径管理规范不统一、数据一致性无法保证,同名不同义、同义不同名的现象频发。
4、数据成本增长过快:据统计。如果不加以控制,部分业务出现大数据存储和计算资源的机器费用占比已经超过了成本35%,大数据成本只会越来越高。
5、数据安全缺乏保障:各业务线之间存在共用的数据较多,存在数据安全隐患,且各业务线没有统一的数据权限管控标准。
6、开发标准规范缺失:由于缺乏相应的开发规范约束。且数据工程师的工作思路和方式差异性都非常大,规范性较差,导致数据仓库内的重复数据多。

 

方案架构

帮助企业构建符合自身的数据架构和数据治理体系、实现企业数字化运营,确保数据可信,助力企业扎实数据根基,赋能数据决策,全方位提升数据价值,防范数据风险。 

客户价值

提升数据质量

有利于提升应用集成的效率和质量,提高数据分析的可信度。

增效降本运营

降低企业IT建设和业务运营成本,促进企业的系统安全稳定运行。提高企业的运营效率。

 
控制数据风险

良好的数据可以帮助企业更好地管理公共领域的风险,同时意味着企业拥有了更好的风险控制和应对能力。

 
增强数据安全

可以更好地保证数据的安全防护、敏感数据保护和数据的合规使用。

赋能管理决策

提升数据分析和预测的准确性,从而改善决策水平。

提升数据质量
增效降本运营
控制数据风险
增强数据安全
赋能管理决策